Big data e geointeligência sistêmica: inovação na otimização de cenários para utilities

Eduardo de Rezende Francisco, André Insardi, Rubens de Almeida, Ricardo Maciel Ganzoni, Fábio Franco da Silva

Resumo


Esta pesquisa estuda a influência de variáveis geográficas e de modelos de otimização nos KPIs da operação da AES Eletropaulo no atendimento de emergência. Os resultados permitem que a realização de avaliações suporte melhores decisões para as empresas de serviços públicos.

Palavras-chave


Big data. Geointeligência. Utilities

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E-ISSN: 2359-1145

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